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智慧公安解決方案

應(yīng)用場景

智慧公安

隨著科技的快速發(fā)展,在國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的大背景下對公安信息化建設(shè)提出了新的要求。隨著智慧公安體系深度和廣度的不斷拓展,利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)來賦能智慧公安建設(shè),是科技強(qiáng)警的重要支撐。因此公安機(jī)關(guān)需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能的新技術(shù)、新理念、新思維,為公安機(jī)關(guān)提供全方位、標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù),提升科學(xué)決策和協(xié)同作戰(zhàn)能力。

面臨挑戰(zhàn)

當(dāng)前各級公安機(jī)關(guān)各警種建立了大量的信息系統(tǒng),數(shù)據(jù)需求側(cè)重點不同導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和部門中,分散的數(shù)據(jù)也影響了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量。
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公安數(shù)據(jù)具有體量大,類型多,異構(gòu)程度高等特征,造成數(shù)據(jù)融合和價值挖掘難度加大,從而影響數(shù)據(jù)模型或分析算法實現(xiàn)線索發(fā)現(xiàn)的效率,制約部門和警種間的協(xié)同。
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在公安實戰(zhàn)過程中,對警情案情的監(jiān)測、分析和研判是一項綜合性的決策工作,亟需構(gòu)建時空化、直觀化、可視化、便捷化的綜合研判能力。
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解決之道

強(qiáng)化公安數(shù)據(jù)治理能力

建設(shè)公安數(shù)據(jù)治理體系是智慧公安高質(zhì)量發(fā)展的一個重要前提。構(gòu)建數(shù)據(jù)治理平臺,并以服務(wù)實戰(zhàn)為目標(biāo)開展數(shù)據(jù)治理工程,按照公安標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理體系,構(gòu)建原始庫、資源庫、主題庫、知識庫、業(yè)務(wù)庫、知識庫、業(yè)務(wù)要素庫等,實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享,提高公安大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)價值,為實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享共用和支撐實戰(zhàn)夯實基礎(chǔ),進(jìn)一步推進(jìn)智慧公安能力體系的建設(shè)。

豐富公安數(shù)據(jù)挖掘手段

充分運(yùn)用人工智能技術(shù),通過將數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用到公安情報研判分析當(dāng)中,根據(jù)公安機(jī)關(guān)對案事件偵查的特點,針對大量多維度的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),充分利用數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行分析和判斷,對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,挖掘潛在的安全風(fēng)險和重點線索,輔助提高案件偵破效率。

構(gòu)建公安協(xié)同指揮體系

基于城市數(shù)字孿生模型融合警情、警力、技戰(zhàn)法、挖掘模型等數(shù)據(jù),對傳統(tǒng)指揮體系進(jìn)行提升,建設(shè)協(xié)同指揮模式,解決傳統(tǒng)指揮中響應(yīng)速度慢、傳遞環(huán)節(jié)多、信息來源少、處置效率低等問題,提高數(shù)據(jù)的可視化研判決策和指揮調(diào)度能力,實現(xiàn)公共安全態(tài)勢感知綜合化、研判分析實時化、協(xié)同指揮可視化。

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整體規(guī)劃

圖片名

應(yīng)用價值

基于公安數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系,在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合層面,能夠?qū)崿F(xiàn)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合與加工,形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理流程和資源目錄體系,確保公安各警種的信息有效整合與共享。

基于公安數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系,在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合層面,能夠?qū)崿F(xiàn)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合與加工,形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理流程和資源目錄體系,確保公安各警種的信息有效整合與共享。

同時基于人工智能技術(shù),通過預(yù)測分析、行為分析、軌跡分析和碰撞比對等算法模型從海量數(shù)據(jù)中提煉有價值的信息,實現(xiàn)對重點對象異動的預(yù)警,實現(xiàn)警力的科學(xué)部署和智能決策。

同時基于人工智能技術(shù),通過預(yù)測分析、行為分析、軌跡分析和碰撞比對等算法模型從海量數(shù)據(jù)中提煉有價值的信息,實現(xiàn)對重點對象異動的預(yù)警,實現(xiàn)警力的科學(xué)部署和智能決策。

在協(xié)同指揮層面,利用可視化技術(shù)將抽象的數(shù)據(jù)直觀、生動的展示出來,為情指勤輿體系建設(shè)提供實時、直觀、整合的信息,賦能決策層與指揮中心的快速指揮、協(xié)同作戰(zhàn)以及精準(zhǔn)打擊。

在協(xié)同指揮層面,利用可視化技術(shù)將抽象的數(shù)據(jù)直觀、生動的展示出來,為情指勤輿體系建設(shè)提供實時、直觀、整合的信息,賦能決策層與指揮中心的快速指揮、協(xié)同作戰(zhàn)以及精準(zhǔn)打擊。

現(xiàn)在開始,開啟您的數(shù)據(jù)智能之旅

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