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智慧交通解決方案

應用場景

智慧交通

交通大數據是“互聯網+交通”發展的重要依據與有效手段,交通大數據的發展及應用在宏觀層面能為綜合交通運輸體系的“規、設、建、管、運、養”等提供支撐;在微觀層面能夠指導優化區域交通組織。12月,交通部《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020—2025年)》的發布,也進一步印證了大數據與綜合交通運輸深度融合的時代已經來臨。

面臨挑戰

交通管理呈現出條塊分割現象,數據分散,多源異構,采集困難。
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交通管理與交通實時性等行業特點下,海量數據存儲和計算能力不足。
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數據標準化程度低,數據質量參差不齊,缺乏完整的數據治理體系。
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交通數據資源的條塊化分割和信息碎片化明顯,部門機構間缺乏數據共享。
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解決之道

合理規劃,標準先行

通過業務單位梳理交通行業數據標準,制定綜合交通運輸信息資源分類分級、脫敏、溯源、標識等標準規范,提升數據質量,形成高價值密度的交通數據資產,通過資源目錄形式對外提供共享、交換等數據服務。

業務融合,數據共享

通過大數據技術及手段,對對大交通體系下的各類資源進行信息整合,業務融合,同時,以數據驅動業務,為智慧交通賦能,實現交通信息化體系下的信息管理,輔助決策,共享服務,業務協同。

分層解耦,中臺驅動

構建具備大數據支撐能力的“數據資源服務平臺”,解決戰略業務目標下,體系內的技術支撐能力,數據采集能力,數據治理能力,數據挖掘分析能力,以及數據應用與可視化展現能力等方面的共性問題,并通過產品化的技術功能,依托“數據中臺”的架構理念,實現不同業務維度和業務場景下的技術支撐服務。

盤活資產,價值變現

借助大數據產品與技術,通過加工分析巨大的行業資產數據,使資產處于最佳的運營狀態。一方面,更好地為服務于業務戰略,盤活資產存量,優化增量資產品質,實現管理、決策、效率最大化;另一方面,加快多方的資源整合,提高運營能力,從經驗式到科學精細化管理轉變,實現大數據驅動下的智慧交通。

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整體規劃

圖片名

應用價值

新的大數據思維、云計算能力的實現, 大大提升了交通運輸能力, 緩解交通運輸壓力, 實現了交通行業智能化、信息化、自動化和集成化發展,搭建以大數據技術為核心的智能交通管理模式, 將優化交通資源配置, 有效解決海量數據無法處理、分析問題, 大大提升智能交通運輸效率。技術只是工具,業務才是目的。大數據技術的創新,也將促進出行服務的創新應用。以數據銜接出行需求與服務資源,數據驅動業務,實現“出行即服務(Maas)”的新模式。大數據技術在交通領域的應用不是已經成熟,而是剛剛萌芽,未來會有廣闊的發展和無限的想象空間。

新的大數據思維、云計算能力的實現, 大大提升了交通運輸能力, 緩解交通運輸壓力, 實現了交通行業智能化、信息化、自動化和集成化發展,搭建以大數據技術為核心的智能交通管理模式, 將優化交通資源配置, 有效解決海量數據無法處理、分析問題, 大大提升智能交通運輸效率。技術只是工具,業務才是目的。大數據技術的創新,也將促進出行服務的創新應用。以數據銜接出行需求與服務資源,數據驅動業務,實現“出行即服務(Maas)”的新模式。大數據技術在交通領域的應用不是已經成熟,而是剛剛萌芽,未來會有廣闊的發展和無限的想象空間。

成功案例

智慧天津港

天津港信息化主要以碼頭公司為單位進行業務系統建設,以煙囪式推進信息管理系統建設,整體上看,其應用、數據、承載網絡、信息化管理等相對獨立,缺乏整體性、系統性、聯動性,數據互通共享性不足。

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