目前鐵路軌道交通運營商正面臨嚴重的成長煩惱。與二十年前相比，乘客量突飛猛進，并且它在 19 世紀的鐵路基礎設施上運營火車，該基礎設施無法支持更現代化的軌道交通。由于復雜的維護流程，鐵路運營商正努力保持相關性，并大步邁向未來資產管理數字化轉型。如何使用下一代行業解決方案轉變運營，數字鐵路資產管理。
鐵路公司傳統上依靠現場人員和紙質記錄來跟蹤和分析其資產和基礎設施的完整性、安全性和合規性。如今，數字鐵路資產管理可以幫助公司使用解決方案（例如現場連接的資產生命周期管理和“智能技術人員”工具）實現更有效的方法。
結合這些解決方案可以提高資產性能、可靠性和可用性，同時啟用預測性和主動維護模型。它們可以大大減少計劃外停機時間，避免產生損失和錯過運營目標。鐵路運營商可以可靠地計劃和安排資產維護，知道所有必要的資源將在需要時可用。
在鐵路物聯網 (IoT) 的支持下，互聯的智能設備可以通過傳感器、無人機攝像頭和其他移動技術收集實時數據，并將數據輸入分析引擎進行進一步處理，從而持續跟蹤鐵路資產。擁有這種實時監控基礎設施的設備網絡對于處理老化基礎設施的組織具有巨大的積極影響，尤其是在維護、維修和運營方面。
連接到鐵路線段的智能傳感器可以監控溫度、運動、壓力和其他標準。通過由人工智能和機器學習提供支持的高級分析引擎提供傳感器數據，使鐵路運營商能夠在鐵路部件出現損壞跡象之前確定需要維護的位置。
該領域的技術人員可以借助智能眼鏡、智能手表和便攜式屏幕等技術對這些信息采取行動。例如，免提智能眼鏡可以實時顯示維修站點的增強現實版本以及圖表或教學視頻。現場的智能設備還可以啟用語音激活命令和控制，通過音頻或視頻會議與專家進行遠程協作，以及帶有維護和維修分步說明的智能清單。
實時資產數據還可以輸入公共交通控制系統、鐵路能源優化系統、延遲預測器、移動工單系統和許多其他智能系統，這些系統使用強大的人工智能集中操作并將傳感器連接到技術人員。
為了充分利用現代數字資產管理的優勢，鐵路公司需要對其核心 IT 平臺進行現代化改造。傳統技術系統可能無法處理來自傳感器和無人機的大量數據。現代平臺可能能夠更好地處理這種海量數據，并更快、更穩健地對其進行分析，以推動更快的決策制定。
現代數字平臺包括一組作為數字核心協同工作的微服務，使鐵路運營商能夠從一致的、信息驅動的運營模式中獲取價值。數字平臺為變革奠定了基礎，可實現可靠和優化的全球運營和服務執行。
數字資產管理轉型如何幫助陷入困境的鐵路運營商。目前解決方案結合了尖端的物聯網技術和航空成像設備，為現場工作人員提供了所有網絡資產的精確、詳細的數據可視化，以便他們能夠預測諸如會影響鐵路線的具體事件。技術人員每年花在軌道維護上的時間會更少，資產將處于最佳狀態，從而提高工人、乘客和環境的效率和安全性
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